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华为发布的麒麟810为何放弃了970中使用的寒武纪AI芯片改用自研的达芬奇?

随着人工智能计算的流行,现在业界研发AI芯片的公司有很多,寒武纪只是其中做到比较大的一家,但是以华为公司的体量,连麒麟980这样的高端SOC都研发出来了,自行研发一款更好的AI芯片不是一件难事,NPU相比CPU和GPU来说,功能相对单一,架构也不像arm那么复杂,只要华为愿意,从设计到流片成功可能只需要一年多的时间,所以华为麒麟芯片在使用了两代寒武纪NPU以后发布了自家达芬奇架构NPU就不奇怪了,华为是一家未雨绸缪,而且更希望掌控核心技术的公司,华为目前拥有5G基带,麒麟SOC,接下来大热的AI芯片也是必须要上马的,因为AI芯片未来很有是最有价
华为发布的麒麟810为何放弃了970中使用的寒武纪AI芯片改用自研的达芬奇?

随着人工智能计算的流行,现在业界研发AI芯片的公司有很多,寒武纪只是其中做到比较大的一家,但是以华为公司的体量,连麒麟980这样的高端SOC都研发出来了,自行研发一款更好的AI芯片不是一件难事,NPU相比CPU和GPU来说,功能相对单一,架构也不像arm那么复杂,只要华为愿意,从设计到流片成功可能只需要一年多的时间,所以华为麒麟芯片在使用了两代寒武纪NPU以后发布了自家达芬奇架构NPU就不奇怪了。

华为是一家未雨绸缪,而且更希望掌控核心技术的公司,华为目前拥有5G基带,麒麟SOC,接下来大热的AI芯片也是必须要上马的,因为AI芯片未来很有是最有价值的芯片之一,华为不会放过这个机会。寒武纪芯片尽管也不错,但是华为依然无法掌控核心技术,华为只有通过自研NPU架构,然后和麒麟SOC、EMUI系统深度结合才能发挥出华为产品的最大实力。

事实上,开发寒武纪芯片的独立公司毕竟规模和研发实力有限,华为最新发布的麒麟810上的达芬奇架构单核心npu直接领先了麒麟980上寒武纪双核npu,能效差距可见一斑,而且这还仅是华为第一代达芬奇架构芯片,未来的NPU还会更强大。NPU已经成为华为未来的主攻方向,随着华为方舟编译器的推出,华为会越来越倾向于基于自己的算法架构开发芯片,所以肯定要和寒武纪分道扬镳的。

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事实上,其实华为在AI方面的布局已经很早了,在整个智能手机市场还没有AI概念的时候,华为其实早都在一款实验机型荣耀magic上使用了AI方面的功能。

那么这背后其实为华为的AI方面贡献了非常多的数据能力,虽然说购买荣耀magic, 这款手机的用户成了牺牲品,但确实是为华为提升了不少。

对于AI方面来说,数据包括机器学习是尤为重要的,而读取用户数据和操作的一些逻辑,对于AI的成长速度是非常快的,那么其实华为本身就想要在AI方面做一些事情,只不过华为的升腾芯片也就是所谓的达芬奇还没有完全的做好,所以才使用了寒武纪的东西。

但这一次到了新款手机和新款处理器上面,尤其是麒麟810上面,华为已经使用的是自己的昇腾AI芯片,也就意味着华为再次在手机芯片的核心组件掌握着话语权,或者说有着长足的发展和进步。

未来肯定是一个万物互联或者说人工智能的时代,那么这个时代华为其实起步很早,华为的起步并不像小米那样造出一部分可能用户使用的产品,而是说在核心的元器件层面在核心的大数据层面做一些积累,所谓厚积薄发,在这些大数据的积累之下,其实将来再做其他事情就会非常简单。

而此前因为所谓的数据,华为还和腾讯之间闹了非常大的矛盾,可以看出各家对于数据之争,真的是锱铢必较。

首先我们说华为使用自家的AI芯片,原因就在于首先运算能力大幅度提高,其次则是功耗相比来说更低,与此同时也符合华为整个在人工智能时代的战略。

值得注意的是,其实微软也在和华为谈合作,因为有可能会使用华为的AI芯片,可以看出华为的AI芯片应该是在实力方面还是得到承认的,很多人可能对目前AI人工智能还并不是很注重,原因就在于人工智能目前还处在一个所谓的婴儿期或者是幼儿期,真正的成长肯定在未来几年之间。

但他AI人工智能学习的足够多,获取的数据足够多,同时样本的复杂性也提高之后,人工智能的提升速度是相当之快的,而改变将来,整个人类社会的格局也不是没有可能,那么核心的芯片,华为必须要掌握在自己手里,或者说一定要使用自己的产品,因为这是一个大的战略万物互联之间,手机或者说将来的智能机,以及未来替代智能手机的产品,是一个关键的钥匙,那么这个钥匙的核心东西华为是要自己掌握的。